Paddle3D
🌈简介
Paddle3D是飞桨官方开源的端到端深度学习3D感知套件,涵盖了许多前沿和经典的3D感知模型,支持多种模态和多种任务,可以助力开发者便捷地完成 『自动驾驶』 领域模型 从训练到部署的全流程应用。
✨主要特性
🧩灵活的框架设计
针对各类3D数据格式,灵活构建数据处理、骨干网络等核心模块,支持基于PaddleDetection、PaddleSeg灵活扩展2D视觉感知能力,并提供API与脚本两种训练评估方式,满足开发者灵活定制的差异化需求。
📱丰富的模型库
聚合主流3D感知算法及精度调优策略,覆盖单目、点云等多种模态及检测、分割等多种任务类型。
🎗️端到端全流程
支持KITTI、nuScenes、Waymo等主流3D数据集,提供从数据处理、模型搭建、训练调优到部署落地的全流程能力,极致优化模型性能,适配多种自动驾驶主流芯片,支持计算图优化、TensorRT/OpenVINO等加速库,并提供了开箱即用的部署教程,5分钟即可完成模型部署。
🏆无缝衔接Apollo
无缝对接Apollo自动驾驶平台,支持真机与仿真平台实验效果快速验证、多模态模型高性能融合,实现自动驾驶全栈式技术方案的高效搭建。
📣最新进展
🏅️飞桨AI套件
飞桨AI套件 PaddleX 发布全新版本,围绕飞桨精选模型(包括3D检测)提供了一站式、全流程、高效率的开发平台。
💎稳定版本
位于主分支
,Paddle3D v1.0正式版本发布,详情请参考release note。
🧬预览版本
👫开源社区
- 📑项目合作: 如果您是企业开发者且有明确的目标检测垂类应用需求,请扫描如下二维码入群,并联系
群管理员AI
后可免费与官方团队展开不同层次的合作。 - 🏅️社区贡献: Paddle3D非常欢迎你加入到飞桨社区的开源建设中,参与贡献方式可以参考开源项目开发指南。
- 💻直播教程: Paddle3D会定期在飞桨直播间(B站:飞桨PaddlePaddle、微信: 飞桨PaddlePaddle),针对发新内容、以及产业范例、使用教程等进行直播分享。
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🎈社区近期活动
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🎗️Paddle3D v1.0正式版解读
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🚦自动驾驶感知系统揭秘
课程录播&PPT传送门
:自动驾驶感知系统揭秘
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📑 PaddleX
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飞桨AI套件(PaddleX)—— 精选产业实用模型的一站式开发平台。包含如下特点:
- 【优质的算法库】包含10大任务领域的36个精选模型,实现在一个平台中完成不同任务模型算法的开发。更多领域模型持续丰富中!PaddleX还提供完善的模型训练推理benchmark数据,服务开发者基于业务需求选择最合适的模型。
- 【简易的开发方式】工具箱/开发者双模式联动,无代码+低代码开发方式,四步完成数据、训练、验证、部署的全流程AI开发。
- 【高效的训练部署】沉淀百度算法团队的最佳调优策略,实现每个模型都能最快最优地收敛。完善的部署SDK支持,实现跨平台、跨硬件的快速产业级部署(服务化部署能力完善中)。
- 【丰富的国产硬件支持】PaddleX除了具有在AI Studio云端能力外,还沉淀了windows本地端,正在继续丰富Linux版本、昆仑芯版本、昇腾版本、寒武纪版本。
- 【共赢的联创共建】除了便捷地开发AI应用外,PaddleX还为大家提供了获取商业收益的机会,为企业探索更多商业空间。
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作为一款高效的开发神器,PaddleX值得每一位开发者拥有。
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PaddleX官网地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleX
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微信扫描下面二维码添加运营同学,并回复【paddlex】,运营同学会邀请您加入官方交流群,获得更高效的问题答疑。
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📱模型库
单目3D感知 | 激光雷达3D感知 | 多相机3D感知 | 骨干网络 |
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🔥使用教程
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Paddle3D&Apollo集成开发示例
💡产业实践范例
产业实践范例是Paddle3D针对3D目标检测应用场景,提供的端到端开发示例,帮助开发者打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。 针对每个范例我们都通过AI-Studio提供了项目代码以及说明,用户可以同步运行体验。
📝许可证
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。