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    Swift
  • License
    MIT License
  • Created about 7 years ago
  • Updated 5 months ago

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Repository Details

Alamofire与Cache封装 , 更容易存储请求数据

DaisyNet

AlamofireCache的封装实现对网络数据的缓存,可以存储JSON,String,Data.

使用

注意: 如果你的参数中带有时间戳、token等变化的参数,这些参数需要写在dynamicParams参数中,避免无法读取缓存

func request(
    _ url: String,
    method: HTTPMethod = .get,
    params: Parameters? = nil,
    dynamicParams: Parameters? = nil,
    encoding: ParameterEncoding = URLEncoding.default,
    headers: HTTPHeaders? = nil)
    -> RequestTaskManager
  • 缓存数据只需要调用.cache(true),不调用或者.cache(false)则不缓存
  • 调用responseCacheAndString可以先读取缓存数据,再读取网络数据
  • 通过isCacheData属性可以区分缓存数据还是网络数据
DaisyNet.request(url, params: params).cache(true).responseCacheAndJson { value in
    switch value.result {
    case .success(let json):
        if value.isCacheData {
            print("我是缓存的")
        } else {
            print("我是网络的")
        }
    case .failure(let error):
        print(error)
    }
}
  • 你也可以分别读取缓存数据和网络数据,如下代码
  • 调用cacheJson方法获取缓存数据,调用responseJson获取网络数据
DaisyNet.request(url, params: params).cache(true).cacheJson { json in
        print("我是缓存的")
    }.responseJson { response in
    print("我是网络的")
}
  • 如果你不需要缓存,可以直接调用responseJson方法
DaisyNet.request(url).responseString { response in
    switch response {
    case .success(let value): print(value)
    case .failure(let error): print(error)
    }
}
  • 同理,如果你要缓存Data或者String,与JSON是相似的
/// 先读取缓存,再读取网络数据
DaisyNet.request(url).cache(true).responseCacheAndString { value in }
DaisyNet.request(url).cache(true).responseCacheAndData { value in }
/// 分别获取缓存和网络数据
DaisyNet.request(url).cache(true).cacheString { string in
        print("我是缓存的")
    }.responseString { response in
    print("我是网络的")
}
  • 取消请求
DaisyNet.cancel(url, params: params)
  • 清除缓存
/// 清除所有缓存
func removeAllCache(completion: @escaping (Bool)->())
/// 根据url和params清除缓存
func removeObjectCache(_ url: String, params: [String: Any]? = nil, completion: @escaping (Bool)->())

Install

1.pod 'DaisyNet'

2.pod install / pod update

Author

LICENSE

DaisyNet is released under the MIT license. See LICENSE for details.