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digital_image_processing
冈萨雷斯的《数字图像处理第三版》的读书笔记CUDA_Programming
《CUDA编程基础与实践》一书的代码Yolov3_Dynamic_Batch_TensorRT_Triton
将Yolov3模型转成可以进行动态Batch的TensorRT推理以及Triton Inference Serving上部署的TensorRT模型mtcnn-align-facenet-deployment
本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下:首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点(5个)提取;接着利用人脸关键点进行人脸校正(仿射变换);然后将校正之后的人脸图片送入facenet网络进行人脸特征(128维)提取;最后将提取到的人脸特征与底库中的人脸特征进行相似度计算(特征比对),完成人脸识别功能。pybind11_CUDA
使用pybind11进行Python、C++以及CUDA的混合编程Retinaface-PyTorch-onnx-trt
retinaface的训练及优化部署ONNX2TensorRT
ONNX格式的几个YOLO模型转成TensorRT格式, 对比了在TensorFlow、ONNX和TensorRT三种框架下的推理速度darknet2onnx
将常见的darknet模型转成通用的ONNX格式, 以方便后续转TensorRT进行加速TensorRT_Plugin_Template
TensorRT实现Plugin的一些模板化流程LibTorch-Inference
用C++版本的PyTorch实现深度学习模型的推理, 其中图片的读取和前处理使用到了C++版本的OpenCVCUDA_practice
一些CUDA的简单实例gitusage
简要介绍git的使用PyTorch_Extension_Custom_Op
PyTorch自定义算子face_recognition
几种不同的人脸识别算法的实现及工程化应用Love Open Source and this site? Check out how you can help us