Discover IronmanJay/TelecomCustomerService Open Source project

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IronmanJay

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通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如通话记录，短信记录，彩信记录，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。例如，当日话单，月度话单，季度话单，年度话单，通话详情，通话记录等等。我们以此为背景，寻找一个切入点，学习其中的方法论。当前我们的需求是：统计每天、每月以及每年的每个人的通话次数及时长。

UserBehaviorAnalysis

模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。

Scala

102

E-CommerceWarehouse

实现了一整套电商数仓的搭建，包括数据采集平台的搭建，将用户的行为数据分为四层分别分层搭建，并实现业务数据库的分层搭建，针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、复购率、GMV、活跃等报表分析，使用当下主流程数的框架，这个项目采用Apache版本的框架实现，后续会上传CDH版本的框架实现，并实现最终的数据可视化。

HTML

BackgroundManagementSystemBasedOnSpringBootAndVue

本项目基于SpringBoot搭建后台，使用Vue搭建前端服务。完成了Vue2前端与后端初始框架搭建、集成Mybatis、实现增删改查、实现分页查询、实现代码生成器、实现导入导出、实现用户登录注册与异常处理、实现文件上传与下载、整合ECharts、权限菜单、实现关联查询、集成Redis实现缓存、高德地图集成演示、集成视频播放组件、集成Markdown和多级评论等功能。

Vue

ECommerceRecommendSystem

HTML