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推荐算法实战(Recommend algorithm)play-with-graph-algorithme
python实现的初级图论算法库:环检测问题,桥和割点,最小生成树,最短路径,欧拉路径,哈密尔顿路径,拓扑排序,最大流问题,匹配问题(匈牙利算法)play-with-data-structure-python
使用python语言写数据结构与算法。线性搜索、选择排序、插入排序、栈,队列,循环队列、链表,链表实现栈,链表实现队列、递归、归并排序、快速排序、二分搜索、二分搜索树、集合 和 映射、堆、优先队列、冒泡排序、希尔排序、线段树、Trie字典树、并查集、AVL树、红黑树、哈希表、计数排序、LSD基数排序、MSD排序,桶排序、字符串匹配GraphNeuralNetWork
玩转图神经网络和知识图谱的相关算法:GCN,GAT,GAFM,GAAFM,GraphSage,W2V,TRANSeplay_with_machine_learning
numpy实现常用的的机器学习库,分类模型实现:KNN,LDA,LR,Decision Tree(ID3,C4.5,CART),RF,perception,SVM,Neural network,GBDT,Xgboost,Adaboost;回归模型实现 :LASSO,Ridge,LR,RF,Decision Tree(ID3,C4.5,CART);非监督模型 :PCA,Kmeans,SVD;概率模型 :MEM,HMM,CRF,EM,NB,MCMCvisible-algoritme-java
实现算法可视化使用java + swing<Play Data Structures in Java>. 《Java语言玩转数据结构》代码。Data-Analyse
实战数据分析HuichuanFlow
动手实现一个深度学习框架:HuichuanFlowNLP_pratice
个人实现一些NLP的算法(分词,关键词提取,实体识别,文本分类,中文摘要,对话,知识图谱,prompt)等等play_with_evolutionary_algorithm
玩转智能算法库:动态规划(DP) ,遗传算法(GA) ,粒子群算法(PSO) ,模拟退火算法(SA) ,蚁群算法(ACO),自适应神经网络(SOM) ,禁忌搜索算法(TS)TinyScript
实现一个简单的编译器:TinyScriptshell-learn
李汇川的shell复习教程Spark-machine-learning
使用Scala操作spark进行机器学习play-with-data-structures-java-and-python-
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使用Spark-SQL进行离线统计的学习与实战项目recommendation_algo
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基于stl_pg版本实现自己的stl库:list,vector,deque,stack,BST,bisetsome_small_recommendation_alog
使用python实现一些推荐系统myblog-php
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阅读《统计学习方法》《机器学习》 《深度学习》等书籍笔记play_with_numerical_method
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死磕leecode 路漫漫其修远兮,道阻且长electron
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一些transformer和transformer的变种,和一些nlp的机器学习实现wiser_search_engine
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一些cpp的优化方案Artificial-Intelligence-realization
Python code for the book Artificial Intelligence: A Modern Approach. You can use this in conjunction with a course on AI, or for study on your own.play-with-Linear-Algebra
use python3 and Numpy to realize my personal linear Algebra libraryLove Open Source and this site? Check out how you can help us