Marketing-Data-Science-Application
只要是與行銷資料科學相關的應用，皆將在此發表相關codes，主要會以PyTorch及Sklearn的應用為主。 說明文件隨附MDS粉專文章。
大數據說人話 Youtube 系列
Python series
- Python-RFM-RF-basics：常貴客？新客？ 讓RFM模型簡簡單單做到顧客產品推薦！（附Python實現程式碼）
- cost_effect_gps_positioning：成本效益定位分析 — 利用「外部輿情」與「內部資料」，讓「市場定位」也能找高CP值的產品（附Python程式碼） 【觀看解說影片】
- word2vec-skip-gram：詞向量在商業的應用-系列1-人類邏輯能量化?（附Pytorch模型與程式碼）
- Buying：當零售業的「採購」遇到機器學習時？！（附Python程式碼）
- contract：精準行銷模型-系列1 - 誰會簽約？以「精準行銷模型」評估顧客帶來的預期獲利（附Python程式）
- contract2：精準行銷模型-系列2 - 讓機器學習分析影響公司營收的「關鍵變數」（附Python程式）
- speech2text_1min：手動上字幕？ Python 完成「自動化上字幕」案例分享（附Python程式碼與Demo）
- autoprice：行銷定價新型態：即時動態定價策略與實做（附實現程式碼）
- autoprice2：即時動態定價「實做 2」 — 集成模型（附實現程式碼）
- speech2text_stock：Python機器學習應用-【AI上字幕】與【情感分析】個案！（附程式碼與Demo）
- client_list:用Python機器學習步步打造「自己的客戶精準名單」（附Python程式碼）
- 當金融業的信用卡發放遇到機器學習！？
- 透過機器學習預測股市漲跌:
- 透過機器學習預測「電信業」顧客流失率：
- 如何 0–1 來預測新酒品的市場趨勢？
R series
- Marketing Analytics：The power of regression model in promotion marketing series 1：文章
- Marketing Analytics：The power of Generalized Linear Mixed-effect Model(GLMM) in promotion marketing series 2： 文章
- RFM：常貴客？新客？ 讓RFM模型簡簡單單解釋一切！（附實現程式碼）
- RFM2：價值？ 成本？ 讓RFM模型輕輕鬆鬆評估一切！（附實現程式碼）
- time series positioning：時間序列定位圖（含範例與R程式碼）
- Precise positioning：不是行銷專家，一樣能找出自身市場定位（含範例與R程式碼）
- location_radar：我的競爭優勢？ 視覺化口碑定位雷達圖輕鬆搜出來！（附實現程式碼）
當STP「行銷策略」遇到資料科學
- 當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列1 — 案例介紹
- 當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列2 — 案例分析與Python套件規劃
- 當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列3 — 【資料蒐集】 Python網路爬蟲專案導向教學
- 當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列4 — 【資料蒐集】PTT貼文抓取模組教學
Python 0到1 商務應用與實作的最強實戰指南(I) - 持續新增中
- Python入門最前線 - 一次搞懂 字串、數字與變數(附Python程式碼)）文章；程式碼
- 資料操作大判官 — IF判斷式操作（附Python程式碼）文章；程式碼
- 不可不知的字典操作 — 商務資料儲存與創建(附Python程式碼)文章；程式碼
- 還在用老方法處理重複性的資料？For迴圈登場除煩腦(附Python程式碼)文章；程式碼
Special issue
- 如何成為資料科學家：如何成為資料科學家
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我們將Python結合專案實務經驗，所製作出來的課程結晶，也歡迎參考：