import pytse_client as tse

tickers = tse.download(symbols="all", write_to_csv=True)
print(tickers["ولملت"])  # history

# Output
            date     open     high  ...     volume  count    close
0     2009-02-18   1050.0   1050.0  ...  330851245    800   1050.0
1     2009-02-21   1051.0   1076.0  ...  335334212   6457   1057.0
2     2009-02-22   1065.0   1074.0  ...    8435464    603   1055.0
3     2009-02-23   1066.0   1067.0  ...    8570222    937   1060.0
4     2009-02-25   1061.0   1064.0  ...    7434309    616   1060.0
...          ...      ...      ...  ...        ...    ...      ...
2323  2020-04-14   9322.0   9551.0  ...  105551315  13536   9400.0
2324  2020-04-15   9410.0   9815.0  ...  201457026  11322   9815.0
2325  2020-04-18  10283.0  10283.0  ...  142377245   8929  10283.0
2326  2020-04-19  10797.0  10797.0  ...  292985635  22208  10380.0
2327  2020-04-20  10600.0  11268.0  ...  295590437  16313  11268.0

import pytse_client as tse

tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True)
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True, include_jdate=True)
tse.download(symbols=["وبملت", "ولملت"], write_to_csv=True)

from pytse_client.download import download_financial_indexes

download_financial_indexes(symbols="all", write_to_csv=True, base_path="hello")


download_financial_indexes(symbols=["شاخص قيمت 50 شركت", "فني مهندسي"], write_to_csv=True, include_jdate=True)

tse.FinancialIndex(symbol="شاخص کل").history
tse.FinancialIndex(symbol="شاخص کل").intraday_price
tse.FinancialIndex(symbol="شاخص کل").low
tse.FinancialIndex(symbol="شاخص کل").high
tse.FinancialIndex(symbol="شاخص کل").last_value
tse.FinancialIndex(symbol="شاخص کل").last_update

from pytse_client import download_client_types_records

if __name__ == '__main__':
    records_dict = download_client_types_records("all")
    print(records_dict["فولاد"])

# Output
date         individual_buy_count  ... individual_ownership_change

2020-09-01                36298  ...                   -691857.0
2020-08-31                58185  ...                  83789408.0
2020-08-26                  461  ...                  21647730.0
2020-08-25                 1248  ...                  14716846.0
2020-08-24                38291  ...                -238454702.0
...                         ...  ...                         ...
2008-12-02                    7  ...                    -10000.0
2008-12-01                    8  ...                         0.0
2008-11-30                   10  ...                    -12781.0
2008-11-29                  116  ...                   4596856.0
2008-11-26                   14  ...                    -20000.0

[2518 rows x 17 columns]

from pytse_client import download_client_types_records

if __name__ == '__main__':
    # Records are saved as a .csv file with the same name of ticer's
    records = download_client_types_records("فولاد", write_to_csv=True)

import pytse_client as tse

tse.download(symbols="نوری", write_to_csv=True)  # optional
ticker = tse.Ticker("نوری")

print(ticker.history)  # سابقه قیمت سهم
print(ticker.client_types)  # حقیقی حقوقی
print(ticker.title)  # نام شرکت
پتروشيمي نوري (نوري)
print(ticker.url)  # آدرس صفحه سهم
http://tsetmc.com/Loader.aspx?ParTree=151311&i=19040514831923530
print(ticker.group_name)  # نام گروه
محصولات شيميايي
print(ticker.fiscal_year)  # سال مالی
12/29
print(ticker.eps)  # EPS
16442.0
print(ticker.p_e_ratio)  # P/E
6.705388638851721
print(ticker.group_p_e_ratio)  # group P/E
8.24
print(ticker.nav)  # NAV خالص ارزش دارایی‌ها ویژه صندوق‌ها می‌باشد
112,881
print(ticker.nav_date)  # last date of NAV تاریخ بروزرسانی خالص ارزش دارایی‌ها ویژه صندوق‌ها می‌باشد
1400/7/25 13:58:00
print(ticker.psr)  # PSR این نسبت ویژه شرکت‌های تولیدی است
71483.0238888889
print(ticker.p_s_ratio)  # P/S این نسبت ویژه شرکت‌های تولیدی است
1.5423242331125966
print(ticker.base_volume)  # حجم مبنا
918780.0
print(ticker.state)  # وضعیت نماد
مجاز
print(ticker.last_price)  # آخرین معامله
109940
print(ticker.adj_close)  # قیمت پایانی
110250
print(ticker.yesterday_price)  # قیمت دیروز
106800
print(ticker.open_price)  # قیمت اولین معامله
108200
print(ticker.high_price)  # قیمت حداکثر
111830
print(ticker.low_price)  # قیمت حداقل
108200
print(ticker.count)  # تعداد معاملات
3934
print(ticker.volume)  # حجم معاملات
2602437
print(ticker.value)  # ارزش معاملات
286919407590
print(ticker.last_date)  # تاریخ آخرین اطلاعات قیمت پایانی ناشی از تغییرات شرکتی و معاملات
2021-11-01 12:29:54
print(ticker.flow)  # عنوان بازار
بورس
print(ticker.sta_max)  # حداکثر قیمت مجاز
115760.0
print(ticker.sta_min)  # حداقل قیمت مجاز
104740.0
print(ticker.min_week)  # حداقل قیمت هفته اخیر
104500.0
print(ticker.max_week)  # حداکثر قیمت هفته اخیر
111830.0
print(ticker.min_year)  # حداقل قیمت بازه سال
48320.0
print(ticker.max_year)  # حداکثر قیمت بازه سال
197000.0
print(ticker.month_average_volume)  # میانگین حجم ماه
3865804
print(ticker.float_shares)  # درصد سهام شناور
10.0
print(ticker.best_supply_price)  # قیمت بهترین تقاضا
109960
print(ticker.best_supply_vol)  # حجم بهترین تقاضا
8296
print(ticker.best_demand_price)  # قیمت بهترین عرضه
109920
print(ticker.best_demand_vol)  # حجم بهترین عرضه
3620
print(ticker.total_shares)  # تعداد سهام
print(ticker.market_cap) # ارزش بازار شرکت
print(ticker.shareholders)  # اطلاعات سهام‌داران عمده
print(ticker.get_shareholders_history())) # تاریخچه‌ی سهام‌داران عمده
print(ticker.get_trade_details())  # ریز معاملات روز جاری
print(ticker.get_ticker_real_time_info_response()) # اطلاعات لحظه‌ای مانند قیمت و پیشنهادات خرید و فروش

import pytse_client as tse

ticker = tse.Ticker(symbol="بركت", adjust=True)

import pytse_client as tse

ticker = tse.Ticker("", index="25165947991415904")

import pytse_client as tse

ticker = tse.Ticker("وبملت")
print(ticker.shareholders)  # اطلاعات سهام‌داران عمده

# Output
 change   percentage       share                                 shareholder
0   دولت جمهوري اسلامي ايران                    23,114,768,760  11.160     0
1   صندوق تامين آتيه كاركنان بانك ملت           13,353,035,330  6.440      0
2   صندوق سرمايه گذاري واسطه گري مالي يكم       11,748,764,647  5.670      0
3   شركت پتروشيمي فن آوران-سهامي عام-           9,253,327,080   4.460      0
4   شركت گروه مالي ملت-سهام عام-                8,933,698,834   4.310      0
5   صندوق سرمايه گذاري.ا.بازارگرداني ملت     8,395,500,914   4.050      0
6   شركت سرمايه گذاري صباتامين-سهامي عام-       7,659,597,269   3.690      0
7   شركت تعاوني معين آتيه خواهان                4,561,801,327   2.200      0
8   شركت س اتهران س.خ-م ك م ف ع-                4,278,903,677   2.060      0
9   شركت گروه توسعه مالي مهرآيندگان-سهامي عام-  4,161,561,525   2.000      0
10  شركت س اخراسان رضوي س.خ-م ك م ف ع-          3,442,236,423   1.660      0
11  شركت س افارس س.خ-م ك م ف ع-                 2,593,956,288   1.250      0
12  شركت س اخوزستان س.خ-م ك م ف ع-              2,526,080,803   1.220      0
13  شركت شيرين عسل-سهامي خاص-                   2,496,936,881   1.200      0
14  شركت سرمايه گذاري ملي ايران-سهامي عام-      2,423,674,676   1.170      0
15  شركت س ااصفهان س.خ-م ك م ف ع-               2,274,221,331   1.090      0

import pytse_client as tse

ticker = tse.Ticker("وبملت")
ticker.get_shareholders_history(
    from_when=datetime.timedelta(days=90),  # تعداد روز‌های گذشته که مقدار پیشفرض ۹۰ روز است
    to_when=datetime.datetime.now(),  # تا چه تاریخی اطلاعات گرفته شود که پیشفرض امروز است
    only_trade_days=True,  # فقط روز‌های معاملاتی که پیشفرض بله است
)

# در صورتی که میخواهید تابع
# async
# رو استفاده کنید
await ticker.get_shareholders_history(
    from_when=datetime.timedelta(days=90),  # تعداد روز‌های گذشته که مقدار پیشفرض ۹۰ روز است
    to_when=datetime.datetime.now(),  # تا چه تاریخی اطلاعات گرفته شود که پیشفرض امروز است
    only_trade_days=True,  # فقط روز‌های معاملاتی که پیشفرض بله است
)