• Stars
    star
    295
  • Rank 140,902 (Top 3 %)
  • Language
    Jupyter Notebook
  • Created over 6 years ago
  • Updated over 5 years ago

Reviews

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Repository Details

台大机器学习课程作业详解

ML Foundation and ML Techniques

今年2月的时候开始学习台大林轩田老师的机器学习课程,感觉讲的很好,这里记录一下作业详解,一来加深自己的理解,二来可以给需要的小伙伴参考下。因为笔者水平有限,难免有些错误,欢迎指出。 (其实这部分的资料和我之前整理的Learning from data差不多,更全面的部分可以参考Learning from data的习题整理。)


作业地址:
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/ml15fall/

参考资料:
https://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51085129
http://www.vynguyen.net/category/study/machine-learning/page/6/
http://book.caltech.edu/bookforum/index.php
http://beader.me/mlnotebook/
https://blog.csdn.net/qian1122221
https://acecoooool.github.io/blog/


补充说明:仓库中有四类文件,分别是Jupyter Notebook,py,pdf,md,代码部分保存在Jupyter Notebook和py文件中。


更新日志:

2018/6/1

  • 上传HW1

2018/6/15

  • 上传HW2

2018/7/1

  • 上传HW3

2018/7/15

  • 上传HW4

2018/7/29

  • 上传HW5

2018/8/7

  • 上传HW6

2018/9/24

  • 上传HW7

2018/10/7

  • 上传HW8

2018/11/29

  • 感谢黄博的推广,最近star的小伙伴逐渐增多,我后续会抽空对资料进行一些优化,如果大家发现什么问题可以直接发issue,希望能借助大家的力量把这份资料做的更好,谢谢!

2019/2/13

  • 优化HW1,修改代码并调整格式。

2019/2/20

  • 优化HW2,修改代码并调整格式。

2019/3/7

  • 优化HW3,修改代码并调整格式。

2019/3/16

  • 优化HW4,修改代码并调整格式。

2019/3/27

  • 优化HW5,修改代码并调整格式。

2019/3/31

  • 上传HW0。

2019/4/8

  • 优化HW6,修改代码并调整格式。

2019/4/13

  • 优化HW7,修改代码并调整格式。

2019/4/20

  • 优化HW8,修改代码并调整格式。

More Repositories

1

Learning-from-data

记录Learning from data一书中的习题解答
Jupyter Notebook
970
star
2

CS205A-Mathematical-Methods-for-Robotics--Vision--and-Graphics

斯坦福数值分析公开课的学习资料
MATLAB
129
star
3

Opencourse-Resource

记录B站搬运的公开课视频资源,以及字幕更新情况。
100
star
4

Mathematics-for-Computer-Science

记录学习MIT公开课Mathematics for Computer Science的过程
Python
78
star
5

Advanced-Probability-Theory

记录本校高等概率论课程笔记
26
star
6

Convex-Optimization

记录学习凸优化的笔记
25
star
7

hgru-pytorch

Python
24
star
8

hgru2-pytorch

Python
19
star
9

MachineLearning_ColumbiaX

记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
Python
17
star
10

Transformer-Evolution-Paper

记录Transformer升级的论文笔记
17
star
11

tnn-pytorch

Python
17
star
12

Awesome-Triton-Resources

Awesome Triton Resources
16
star
13

CS231n

记录CS231n的学习笔记以及作业解答
Jupyter Notebook
16
star
14

Algorithm-DPV

记录算法概论的电子书以及习题解答
15
star
15

CS229

记录CS229的作业解答
Jupyter Notebook
15
star
16

Data-Science

记录一些数据科学的公开课以及mooc
Jupyter Notebook
15
star
17

COMS-W4705-Natural-Language-Processing

Michael Collins NLP课程资料
Python
14
star
18

EE263-Introduction-to-Linear-Dynamical-Systems

记录斯坦福公开课EE263的学习资料以及笔记。
MATLAB
12
star
19

Concrete-Mathematics

记录具体数学的习题解答
12
star
20

nanoTransNormer

Python
10
star
21

xmixers

Xmixers: A collection of SOTA efficient token/channel mixers
Python
7
star
22

Bilibili-Subtitle-Batch-Uploader

Python
6
star
23

fast-tno

Assembly
6
star
24

Data-Structures-and-Algorithm

记录学习过的算法与数据结构课程作业与笔记
Python
6
star
25

python-web-scraping

北京理工python爬虫Mooc
Jupyter Notebook
5
star
26

transformer-components

Test various xformers with tightly controlled variables to explore the limits of transformers.
Python
5
star
27

vector-quantize

Python
5
star
28

CS50

记录CS50的学习过程
C
4
star
29

annotated-tnn

Jupyter Notebook
4
star
30

CS50-Introduction-to-Artificial-Intelligence-with-Python

Python
4
star
31

Doraemonzzz.github.io

HTML
4
star
32

transnormer-v2-pytorch

Python
4
star
33

CS-144-Introduction-to-Computer-Networking-Notes

CS-144-Introduction-to-Computer-Networking-Notes
3
star
34

EE261-The-Fourier-Transform-and-its-Applications

记录斯坦福公开课EE261的学习资料以及笔记。
MATLAB
3
star
35

Computer-Networking-A-Top-Down-Approach-V7-Material

2
star
36

Doraemonzzz

2
star
37

metaseq

Python
2
star
38

Advanced-Machine-Learning

记录Coursera Advanced Machine Learning专项课程学习笔记及作业
Jupyter Notebook
1
star
39

Lcsm

Python
1
star
40

python

Python
1
star
41

dlsys-project

Python
1
star
42

cuda_rookie

Cuda
1
star
43

ECE408

Cuda
1
star
44

notes

Python
1
star
45

torchtitan_plugin

Python
1
star
46

xopes

Python
1
star
47

diffusion_rookie

Python
1
star
48

rn3ext

Cuda
1
star
49

gpt-fast

Python
1
star