Добро пожаловать в Data Learn

Data Learn - это открытый ресурс, главная задача которого - научить вас.

Так как мы не коммерческая организация, мы очень хотим, чтобы наше время, затраченное на создание материалов, помогло вам. И у нас реальные учителя, которые работали в крупнейших компаниях в разных странах и городах и хотят помочь другим стать чуточку успешней ;)

Это репозиторий курса SQL-101. Но, перед тем как перейти к самому курсу, позвольте нам кратко рассказать вам о нас.

Пожалуйста дочитайте страницу до конца и вы найдете всю необходимую информацию.

Курсы Data Learn

На нашей платформе есть ряд курсов. Со временем их число будет увеличиваться.

SQL for beginners (SQL-101) - курс от Анатолия Балакирева о работе с базами данных с применением Языка Структурированных Запросов SQL(Structured Query Language). Курс состоит из 3️⃣ модулей (уровней)📚, каждый модуль состоит из 🔟 видеоуроков📽.

💫Курс рассчитан на тех, кто ранее никогда 👩‍💻не работал с базами данных🧑‍💻.

💫От простого к сложному🚀

💫Домашних заданий не предусмотрено поскольку все примеры задач разбираются на уроке и все необходимые файлы будут прикрепляться к каждому уроку.📎

Регистрируйтесь на курс SQL-101

Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101) - курс от Анастасии Риццо о теории Машинного Обучения и Data Science, с понятной теорией и практическими кейсами из реальной жизни. Курс включает в себя 3 модуля: Первый модуль про теорию Машинного Обучения и Data Science; Второй модуль посвящен Регрессии (теория и практика); Третий модуль про Классификацию (тоже теория и 2 практических кейса). Курс позволяет вам примерить профессию Data Scientist на себя и особенно подойдет тем, кому страшно, но очень интересно начать изучать данную тематику.

Регистрируйтесь на курс ML-101

Getting Started with Analytics (Data) Engineering (DE-101) - курс от Дмитрия Аношина о работе инженером данных и 10+ летний опыт создания аналитических решений в России, Европе, Канаде и США. Курс включает в себя базовые вещи, такие как Business Intelligence инструменты, базы данных, ETL инструменты, облачные вычисления и многое другое. Даже если у вас нет опыта с данными, то это вам не помешает. Первые несколько модулей будут посвящены основам аналитики и классическим задачам: Business Intelligence (отчетность, визуализация, хранилище данных, SQL, Excel, интеграция данных). Это будет достаточно для профессии BI разработчик, Аналитик и тп. Начиная с 5-6 модуля мы начнем углубляться непосредственно в работу Инженера Данных, опираясь на знания, полученные на начальных этапах.

Регистрируйтесь на курс DE-101

Также нам бы хотелось выделить еще один элемент - Аналитическое Комьюнити для Женщин. Мы видим большой спрос на такого рода сообщества на западе и думаем, что было бы классно иметь такое в русскоязычном сообществе для того, чтобы прекрасная половина могла изучать аналитику и технологии в своей комфортной зоне и со своей скоростью. Мы бы хотели, чтобы нашлись заинтересованные девушки, кто будет развивать это направление, а мы помогали бы с контентом (на данном этапе в этом направлении пока ничего не делается).

Присоединиться к женскому Data Community

Также у нас есть отличная возможность проводить вебинары и приглашать спикеров со всего мира. Возможно, получится даже привлечь компании, которые будут заинтересованы в специалистах. Да и само сообщество может помочь в поиске работы и сотрудников.

Сложно осуществить всё задуманное в одиночку, будьте проактивными и помогайте! 🚀Чем больше мы помогаем другим, тем больше мы помогаем себе!

Как зарегистрироваться на курсы Data Learn

1. На любой курс вы регистрируетесь на сайте Data Learn или прямо на страницах курсов:

• Курс SQL-101

• Курс ML-101

• Курс DE-101

2. На сайте появляется страница, на которой будет ссылка на не большой опрос про ваш опыт и интерес к ресурсу. Вам нужно заполнить опрос.

3. Когда вы пройдете опрос, на странице по завершения опроса вы увидите ссылку приглашение в наше Slack комьюнити. Slack это месенджер, вы можете скачаеть его тут для компьютера или найти версию для телефона; в нем мы будем общаться, задавать вопросы, обсуждать что-либо.

Каналы в Slack

• data_learn_announce - главный канал, в него мы публикуем новости, анонсируем новые видео; вы можете комментировать сообщения.

• data_learn_chat - болталка для всех и обо всем.

• ask-help-with-data-stuff - можно задать вопрос на любую тему или попросить помочь с вашей работой.

• boltalka - это канал обо всем.

• what_i_learnt - канал, где вы можете рассказать о том, что вы выучили и какой курс прошли.

• python-chat - канал посвящен вопросам Python.

• sql-chat - канал посвящен вопросам SQL.

  У каждого курса есть свои каналы. Для курса SQL-101 есть канал sql-chat, там можно задавать вопросы по видеокурсу. Данный видеокурс не предусматривает домашних заданий, так как все примеры разбираются в видео.

  У курса ML-101 эти:

• ml_module01,

• ml_module02,

• ml_module03.

3 модуля = 3 канала.

У курса DE-101 эти:

• ml_moduleXX-cohortXX - у каждого модуля будет отдельный канал, где будет обсуждаться домашнее задание и можно попросить помощи у коллег.
• ml-moduleXX-final-project - иногда будут интересные финальные проекты.

Вы можете добавить нужный вам канал Slack и посмотреть на весь список доступных каналов, кликнув на +.

Всем спасибо и до встречи на курсах на канале Data Learn и в нашем сообществе Datal Learn в Slack.

Перейти к курсу SQL-101.