aritmiTahmini-web-MakineOgrenmesi-Flask
Farklı makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak kişinin kalp ritminin kritik ya da normal olduğunun tahmininin sağlanmasıdır. Bu çalışmada kullanılacak olan veri seti UCI Machine Learning Repository(makine öğrenimi ve akıllı sisteler merkezin) den alınmıştır. Kişilerde sıkça rastlanılan kalp ritim bozukluğunu bazen vücut tolere edebilir bazen ise kişiler için tehlikeli olabilir. Naive Bayes sınıflandırıcı, KNN, logistic regresyon analizi, karar ağacı algoritmaları kullanılarak farklı modeller oluşturulacaktır. Verilerin faklı modellere göre performansları değerlendirilecektir.
