BEPb/Python-100-days

Python-100 дней от новичка до мастера

Можно заплатить за курсы, на которых за неделю, месяц голопом по Европам - каша в голове, а можно планомерно изучать самому спокойно все по очереди и вырасти до профессионала. План составлен, будем действовать! Жопу Волю в кулак и вперед!!!

День 01 ~ 15 - Основы языка Python

День 01 - Знакомство с Python

• Введение в Python-История Python / Преимущества и недостатки Python / Области применения Python
• Настройка среды программирования - среда Windows / среда Linux
• Запустить программу Python из терминала - Hello, world / print function / run program
• Используйте IDE- PyCharm / напишите несколько строк кода / запустите программу / выйдите из IDE
• Комментарии - роль комментариев / однострочный комментарий / многострочный комментарий
• Примеры:
  • 01.привет_мир.py
  • 02.рисуем_флаг.py
  • 03.рисуем_свинку.py

День 02 - Элементы языка

• Переменные и типы - именование переменных / использование переменных / функция ввода / проверка типа / преобразования типа переменной
• Числа и строки: целые числа / числа с плавающей запятой / комплексные числа / строка / основные операции со строками / кодировка символов
• Операторы-математические операторы / Операторы присваивания / Операторы сравнения / Логические операторы / Операторы идентичности / Приоритет операторов
• Примеры:
  • 01.переменные.py - присваивание переменных и операции над ними
  • 02.переменные.py - ввод переменных и операции над ними, простой вывод результатов
  • 03.переменные.py - ввод переменных и операции над ними, подробный вывод результатов
  • 04.переменные.py - присваивание переменных и определение их типа
  • 05.переменные.py - присваивание переменных вывод их значений и тип
  • 06.преобразователь_градусов.py - Преобразовать Фаренгейты в Цельсия
  • 07.расчет_окружности.py - Введите радиус, чтобы вычислить длину окружности и площадь круга.
  • 08.операторы.py - ввод переменных и операции над ними, подробный вывод результатов
  • 09.строки.py - операции над строковыми переменными
  • 10.високосный_год.py - ввод года и вывод: високосный или нет

День 03 - Условные операторы

• Сценарии применения структуры ветвления-условие
• простая инструкция if / if-else структура / if-elif-else структура / вложенная if
• Примеры:
  • 01.дюймы_сантиметры.py
  • 02.перевод_оценок.py
  • 03.решение_функции.py
  • 04.бросить_кости.py
  • 05.расчет_налога.py
  • 06.треугольник.py
  • 07.аутентификация.py.py

День 04- Циклическая структура

• Сценарии применения цикла for-in условие / while цикл / оператор прерывания / оператор продолжения
• Примеры:
  • 01.for.py
  • 02.for.py
  • 03.for.py
  • 04.for.py
  • 05.for.py
  • 06.for.py
  • 07.while.py
  • 08.while.py
  • 09.угадай_число_до_100.py

День 05 - Построение логики программы

• Классический кейс: количество нарциссов / сотня денег и сотня цыплят / игра в кости
• Практические вопросы:
  • 01.число_нарцисов.py
  • 02.сотня_цыплят.py
  • 03.игра_в_кости.py
  • 04.Фибоначчи.py
  • 05.идеальное_число.py
  • 06.простое_число.py

День 06 - Использование функций и модулей

• Роль функций - неприятный запах кода / инкапсуляция функциональных модулей с функциями
• Определение оператора функции / имени функции / списка параметров / оператора возврата / вызова пользовательской функции
• Вызов функции - встроенные функции Python / импорт модулей и функций
• Параметры функции - параметры по умолчанию / параметры переменных / параметры ключевого слова / параметры именованного ключевого слова
• Возвращаемое значение функции - нет возвращаемого значения / вернуть одно значение / вернуть несколько значений
• Проблемы области - локальная область / вложенная область / глобальная область / встроенная область / ключевые слова, связанные с областью действия
• Управление функциями с помощью модулей - концепция модулей / использование настраиваемых модулей для управления функциями / что происходит при конфликтах имен (один и тот же модуль и разные модули)
• Примеры:
  • 01.общий_делитель_кратное.py
  • 02.встроенные_функции.py
  • 03.общие_модули.py

День 07 - Строки, список, кортеж, множество, словарь

• Использование строковых вычислений длины / индексации / нарезки / общих методов
• Базовое использование списка с определением списка / использование таблицы для доступа к элементу / добавление элемента / удаление элемента / изменение элемента / срез / обход цикла
• Общие операции со списком - объединение / копирование (копирование элементов и копирование массива) / длина / сортировка / поиск
• Генерация списка использования диапазона для создания списка чисел / генерации выражений
• Использование кортежей - определение кортежей / использование значений в кортежах / изменение переменных кортежей / кортежи и преобразование списков
• Базовое использование множества - разница между множеством и списком / создать / добавить элемент / удалить элемент / пусто
• Общие операции над множеством - пересечение / объединение / разность / симметричная разность / подмножество / надмножество
• Основное использование словаря - характеристики словаря / создать словарь / добавить элементы / удалить элементы / принять значения / пусто
• Общие операции со словарем - метод ключей () / метод значений () / метод items () / метод setdefault ()
• Примеры:
  • 01.Фибоначчи.py
  • 02.бегущая_строка.py
  • 03.найди_наибольшее.py
  • 04.крестики-нолики.py
  • 05.треугольник_Ян_Хуэя.py

День 08 - Основы объектно-ориентированного программирования

• Классы и объекты - что такое класс / что такое объект / другие связанные объектно-ориентированные концепции
• Определите базовую структуру класса / атрибуты и методы / конструктор / деструктор / метод str
• Использовать объекты - создавать объекты / отправлять сообщения объектам
• Инкапсуляция в Python / Документация класса в Python
• Базовые упражнения - определение класса ученика / определение класса часов / определение класса графики / определение класса автомобиля

День 09 - Продвинутое объектно-ориентированное программирование

• Атрибуты класса / атрибуты экземпляра / средства доступа к атрибутам / модификаторы атрибутов / средства удаления атрибутов / использование slots
• Методы в методе класса-экземпляра / методы класса / статические методы
• Перегрузка оператора -__ add__ / sub / or / __ getitem__ / setitem / len / repr / gt / lt / le / ge / eq / ne / contains
• Отношения между классами (объектов) - ассоциация / наследование / зависимость
• Наследование и полиморфизм - что такое наследование / синтаксис наследования / вызов родительского метода / переписывание метода / определение типа / множественное наследование / алмазное наследование и алгоритм C3
• Примеры:
  • 01.Связь_между_объектами.py
  • 02.атрибуты.py
  • 03.атрибуты.py
  • 04.зависимости.py
  • 05.множественное_наследование.py
  • 06.множественное_наследование.py
  • 07.переопределение.py
  • 08.перегрузка_оператора.py
  • 09.унаследованные_приложения.py
  • 10.метод_экземпляра.py

День 10 - Графический интерфейс и разработка игр

• Используйте tkinter для разработки программ с графическим интерфейсом
• Используйте трехстороннюю библиотеку pygame для разработки игровых приложений
• Примеры:
  • 01.графический_интерфейс.py
  • 02.игра_камнями.py
  • 03.анимация_движение.py
  • 04.игра_мячи.py
  • 05.игра_Gobang.py
  • 06.Змейка.py
  • 07.Звезда.py

День 11 - Файлы и исключения

• Читать файл - читать весь файл / читать построчно / путь к файлу
• Запись, перезапись файла / дополнительная запись / текстовый файл / двоичный файл
• Обработка исключений - важность механизма исключения / try-except блок кода / блок кода else
  встроенный тип исключения / стек исключения / оператор повышения
• Сохранение данных - Обзор файла CSV / Применение модуля csv / Применение формата данных JSON / Применение модуля json
• Примеры:
  • 01.обработка_исключений.py
  • 02.обработка_исключений.py
  • 03.обработка_исключений.py
  • 04.обработка_исключений.py
  • 05.чтение_текст_файла.py
  • 06.чтение_текст_файла.py
  • 07.запись_текст_файла.py
  • 08.чтение_запись_изображений.py
  • 09.чтение_csv.py
  • 10.запись_csv.py
  • 11.чтение_json.py
  • 12.запись_json.py

День 12 - Строки и регулярные выражения

• Расширенные манипуляции со строками - escape-символы / исходные строки / многострочные строки / методы соединения и разделения / методы, связанные с разделением / модуль pyperclip / инвариантные строки и переменные символы Использование String / StringIO
• Введение в регулярные выражения - роль регулярных выражений / метасимволов / экранирований / квантификаторов / группировка / утверждения нулевой ширины / ленивое сопоставление / использование модуля re для выполнения операций с регулярными выражениями (сопоставление, поиск, замена, захват)
• Пример:
  • 01.операции_строки.py
  • 02.переворот_строки.py
  • 03.проверка_имени.py
  • 04.регулярное_выражение.py
  • 05.фильтрация.py
  • 06.разделение_строки.py

День 13 - Процессы и потоки

• Концепция процессов и потоков - что такое процесс / что такое поток / сценарии многопоточного приложения
• Использование функции ветвления процесса / модуля многопроцессорности / пула процессов / межпроцессного взаимодействия
• Используйте модуль потоковой передачи / класс потока / класс блокировки / класс условия / пул потоков
• Примеры:
  • 01.последовательная_работа.py
  • 02.много_процесс.py
  • 03.многопоточная_загрузка.py
  • 04.многопоточная_загрузка.py
  • 05.многопоточная_работа.py
  • 06.многопоточная_работа.py
  • 07.однопоточная_работа.py
  • 08.многопоточная_работа.py
  • 09.однопоточная_работа.py
  • 10.многопроцессорная_работа.py
  • 11.асихронная_работа.py
  • 12.асихронная_работа.py
  • 13.асихронная_работа.py
  • 14.курьер.py
  • 15.курьер.py
  • 16.многопоточная_загрузка.py
  • 17.генератор_чисел.py
  • 18.Фибоначчи.py
  • 19.межпроцессное_взаимодействие.py

День 14 - Введение в сетевое программирование и разработку сетевых приложений

• Основы компьютерных сетей - История развития компьютерных сетей / Модель "TCP-IP" / IP-адрес
• Режим сетевого приложения - режим «клиент-сервер» / режим «браузер-сервер»
• Доступ к сетевым ресурсам на основе протокола HTTP - обзор сетевого API / доступ к URL / анализ данных в формате JSON
• Сетевое программирование Python - концепция сокета / модуля сокета / функции сокета / создание TCP-сервера / создание TCP-клиента / создание UDP-сервера / создание UDP-клиента / модуля SocketServer
• Электронная почта-протокол SMTP / протокол POP3 / протокол IMAP / модуль smtplib / модуль poplib / модуль imaplib SMS-сервис-вызов SMS-сервисный шлюз
• Примеры:
  • 01.Многопоточное_скачивание.py
  • 02.временной-сервер.py
  • 03.временной-клиент.py
  • 04.файловый-сервер.py
  • 05.файловый-клиент.py
  • 06.сервер_времени_tcp.py
  • 07.клиент_времени_tcp.py
  • 08.сервер_udp.py
  • 09.клиент_udp.py
  • 10.сервер_времени_tcp.py
  • 11.чат-сервер.py
  • 12.чат-клиент.py
  • 13.почтовый-сервер.py
  • 14.почтовый-клиент.py

День 15 - Обработка изображений и документов

• Чтение и запись файлов Excel
• Чтение и запись документов Word - обработка текстового содержимого / абзацев / заголовков и нижних колонтитулов / обработка стилей
• Используйте Pillow для обработки изображений, чтения и записи изображений / синтеза изображений / геометрического преобразования / преобразования цвета / эффекта фильтра.
• Примеры:
  • 01.Excel.py
  • 02.Excel.py
  • 03.Word.py
  • 04.Word.py
  • 05.pillow.py
  • 06.pdf.py

День16 ~ День20- Продвинутый язык Python

День 16 - Общая структура данных

• Общая структура данных / Очередь / Стек / Использование генеративного (производного) создания / Вложенный список / сортировка по куче / сборник полезных итераторов / распространенные алгоритмы / Алгоритм сортировки (выбор, всплытие и объединение) и алгоритм поиска (последовательность и деление пополам)
• Примеры:
  • example02.py
  • example01.py
  • test_example01.py
  • test_example02.py

День 17 - Расширенное использование функций

• Расширенное использование функций - Функция как "гражданин первого класса" / функции высшего порядка / лямбда-функции / области видимости и замыкания / декораторы / рекурсивная функция
• Примеры:
  • 01.калькулятор.py
  • 02.рекурсивная_функция.py
  • 03.область_действия.py

День 18 - Расширенные объектно-ориентированные знания

• Расширенные объектно-ориентированные знания - «Три столпа» / Взаимосвязь между классами / Сборка мусора / Магические свойства и методы / Метаклассы / Принципы SOLID / Шаблон проектирования GoF
• Примеры:
  • example01.py
  • example02.py
  • example03.py
  • example04.py

День 19 - Магические методы, связанные с итераторами и генераторами

• Магические методы, связанные с итераторами и генераторами / два способа создания генераторов
• Примеры:
  • example01.py
  • example02.py

День 20 - Параллельное и асинхронное программирование

• Параллельное и асинхронное программирование - многопоточный / многопроцессорный / асинхронный ввод-вывод / асинхронный и ожидающий
• Примеры:
  • example01.py
  • example02.py
  • example03.py
  • example04.py
  • example05.py
  • example06.py
  • example07.py

День 21 – 30 - Начало работы с веб-интерфейсом

День 21 - HTML

День 22 - CSS

День 23 - JavaScript

День 24 - jQuery

День 25 - Vue.js

День 26 - Bootstrap

День 27 - Работа с шаблонами веб-страниц

День 28 - Работа с HTTP-запросами и ответами

День 29 - Сессии и куки

День 30 - AJAX

День 31 ~ 35 - Развлечение с операционной системой Linux

• История разработки операционной системы и обзор Linux
• Основные команды Linux
• Утилиты в Linux
• Файловая система Linux
• Приложение редактора Vim
• Переменные среды и программирование оболочки
• Установка программного обеспечения и настройка сервиса
• Доступ к сети и управление
• Другой связанный контент

День 36 ~ 40 - Основы баз данных и продвинутый уровень

• Реляционная база данных MySQL
• Обзор реляционных баз данных
• Установка и использование MySQL
• Использование SQL
• Язык определения DDL-данных: создание / удаление / изменение
• DML-язык манипуляции данными - вставить / удалить / обновить / выбрать
• DCL-Data Control Language-grant / revoke
• связанная информация
• Теория Парадигмы - руководящая идеология для проектирования двумерных таблиц
• Целостность данных
• Согласованность данных
• Управляйте MySQL на Python
• Начало работы с базами данных NoSQL
• Обзор NoSQL
• Обзор Redis
• Обзор Mongo

День 41 ~ 55 - Практический Джанго

День 41 - Быстрый старт Django

• Механизм работы веб-приложения
• HTTP-запрос и ответ
• Обзор фреймворка Django
• Начни через 5 минут

День 42 - углубленная модель

• Конфигурация реляционной базы данных
• Используйте ORM для выполнения операций CRUD над моделью
• Управляйте использованием фона
• Лучшие практики для моделей Django
• Справочник по определению модели

День 43 - Статические ресурсы и запросы Ajax

• Загрузить статические ресурсы
• Обзор Ajax
• Реализуйте функцию голосования с помощью Ajax

День 44 - Cookie и сессия

• Внедрить отслеживание пользователей
• Связь между файлом cookie и сеансом
• Поддержка фреймворка Django для сеанса
• Операции чтения и записи файлов cookie в функциях просмотра

День 45 - отчеты и логи

• Измените заголовок ответа через HttpResponse
• Используйте StreamingHttpResponse для обработки больших файлов
• Используйте xlwt для создания отчетов Excel
• Используйте reportlab для создания отчетов в формате PDF
• Используйте ECharts для создания интерфейсных диаграмм

День 46 - Панель инструментов журнала и отладки

• Журнал конфигурации
• Настроить Django-Debug-Toolbar
• Оптимизировать код ORM

День 47 - Применение промежуточного программного обеспечения

• Что такое промежуточное ПО
• Промежуточное ПО, встроенное в структуру Django
• Пользовательское ПО промежуточного слоя и сценарии его применения

День 48 - Начало работы с интерфейсной и задней частью раздельной разработки

• Вернуть данные в формате JSON
• Визуализируйте страницу с помощью Vue.js

День 49 - Начало работы с архитектурой RESTful и DRF

День 50 - Архитектура RESTful и расширенный DRF

День 51 - Использовать кеш

• Первый закон оптимизации сайта
• Используйте Redis для предоставления услуги кеширования в проекте Django
• Чтение и запись кеша в функции просмотра
• Используйте декораторы для реализации кеширования страниц
• Предоставить услугу кеширования для интерфейса данных

День 52 - Доступ к сторонней платформе

• Управление формой загрузки файла и предварительный просмотр файла изображения
• Как сервер обрабатывает загруженные файлы

День 53- Асинхронные задачи и задачи по времени

• Второй закон оптимизации сайта
• Настроить службу очереди сообщений
• Используйте сельдерей в проекте для достижения асинхронизации задач
• Используйте сельдерей для реализации временных задач в проекте.

День 54 - модульное тестирование

День 55 - проект онлайн

• Модульное тестирование на Python
• Поддержка модульного тестирования фреймворком Django
• Используйте систему контроля версий
• Настроить и использовать uWSGI
• Разделение динамической и статической конфигурации и конфигурации Nginx
• Настроить HTTPS
• Настроить разрешение доменного имени

День 56 ~ 60 - Разработка интерфейса данных с помощью FastAPI

• Начните работу с FastAPI за 5 минут
• Запрос и ответ
• Доступ к реляционной базе данных
• Внедрение зависимости
• Промежуточное ПО
• Асинхронизация
• Развертывание виртуализации (Docker)
• Проект актуальных боевых действий: проект запроса нарушения техники

День 61 ~ 65- разработка краулера

День 61 - Веб-сканеры и сопутствующие инструменты

• Понятие веб-краулера и область его применения
• Обсуждение законности поисковых роботов
• Инструменты для разработки поисковых роботов
• Состав гусеницы

День 62 - Сбор и анализ данных

• Стандарты и трехсторонние библиотеки для сбора данных
• Три способа синтаксического анализа страницы: синтаксический анализ регулярных выражений / синтаксический анализ XPath / синтаксический анализ селектора CSS.

День 63 - хранить данные

• Как хранить большие объемы данных
• Реализовать кэширование данных

День 64 - одновременная загрузка

• Многопоточность и многопроцессорность
• Асинхронный ввод-вывод и сопрограммы
• Использование ключевых слов async и await
• Применение трехсторонней библиотеки aiohttp

День 65 - Анализируйте динамический контент.

• Обратный инжиниринг JavaScript
• Используйте Selenium для получения динамического контента

День66 ~ 80- анализ данных

День 66 - Обзор анализа данных

День 67 - Подготовка окружающей среды

День 68 - Применение NumPy-1

День 69 - Применение NumPy-2

День 70 - Применение Панды-1

День 71 - Применение Панды-2

День 72 - Применение Pandas-3

День 73 - Применение Панды-4

День 74 - Применение Панды-5

День 75 - визуализация данных

День 76 - Основы теории вероятностей

День77 - корреляция и регрессия

День78- дисперсионный анализ и оценка параметров

День 79 - кластеризация и уменьшение размерности

День 80 - Методология анализа данных

День 81 ~ 90 - Машинное обучение и глубокое обучение

День 81 - Основы машинного обучения

День 82 - классификация ближайших соседей k

День 83 - Дерево решений

День 84 - Байесовская классификация

День 85 - Машина опорных векторов

День 86 - кластеризация K-средних

День 87 - Регрессионный анализ

День 88 - Введение в глубокое обучение

День 89 - Обзор Tensorflow

День 90 - Актуальный бой Tensorflow

День 91 ~ 100- Разработка командного проекта