FaceSearchSDK_Android
应用户要求，人脸识别1：N ,M:N检索独立成库，以便减少体积和快速接入SDK, 这是独立版本的人脸识别搜索， 离线版Android 1:N,M:N 人脸识别检索，速度快，精度高。On_device Offline Android Face 1:N，M:N Search
建议第一次接入的用户先下载DemoAPK安装了解本SDK 的基本功能，服务与政策，下载本Demo 跑一跑流程熟悉基础接入.
(含有1:1 人脸识别活体检测完整版本的工程地址：https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK)
简要介绍
目前检索速度千张人脸约60 毫秒，精确度 >99.5% ,人脸检索的速度和硬件配置，人脸质量和识别threshold（阈值）设置有关
演示的时候点击导航页[增删改人脸] 后进入编辑页面，点击右上角[拍照]启动系统相机自拍一张.也可以点击[App 内置200张Ai人脸头像] 模拟N较大的情况，理论上N支持万张以上，更多素材可以自行导入项目Assert目录验证大容量场景
特殊DIY系统 或 特殊定制硬件（基于RK3288平台等），外接USB摄像头等如有问题请先提Issues附带系统版本、设备型号、错误log等信息； 或发邮件到[email protected] ，VIP用户添加微信ID：18707611416 （建议先熟悉人脸识别相关基础）
使用场景
- 【1:N】 智能门锁，考勤机，通缉人员行踪搜索，智慧校园、景区、工地、社区、酒店等，（千张人脸仅仅耗时60 Ms ，三星N9700测试）
- 【M:N】 公安布控，等
人脸测试验证数据集可用工程目录Assert 验证 或 哥伦比亚大学公众人物脸部数据库 链接：http://m6z.cn/5DlIR9
接入使用
//1.首先Gradle 中引入依赖
implementation 'io.github.anylifezlb:FaceSearchSDK:1.2.2_VIP特定版本或者通用的联系好的谢谢'
//2.相机的初始化。第一个参数0/1 指定前后摄像头； 第二个参数linearZoom [0.1f,1.0f] 指定焦距，默认0.1
CameraXFragment cameraXFragment = CameraXFragment.newInstance(cameraLensFacing,0.12f);
```
//3.人脸识别过程中各种参数的初始化。（更多说明请Github Clone代码体验,）
FaceProcessBuilder faceProcessBuilder = new FaceProcessBuilder.Builder(this)
.setThreshold(0.8f) //threshold（阈值）设置，范围仅限 [0.8-0.9]，默认0.8
.setLicenceKey("yourLicense key") //申请的License
.setFaceLibFolder(CACHE_SEARCH_FACE_DIR) //内部存储目录中保存N 个图片库的目录
.create();
faceDetectorUtils.setDetectorParams(faceProcessBuilder);
```
更多使用说明下载参考本Repo和下载Demo体验，里面有比较详尽的使用方法，其中
* NaviActivity Demo 演示导航页面
* /search/目录 1:N/M:N 人脸识别搜索页面，人脸库管理
* Assets 目录 测试/验证/演示 的人脸图片
Demo 下载体验
最新版体验下载地址： https://www.pgyer.com/FaceSearchSDK 或者直接扫码安装
