Canadian Space Agency (@asc-csa)
Guthub

asc-csa

Twitter logo Share LinkedIn logo Share Facebook logo Share

Top repositories

1

AlouetteApp

🛰️ Cette application permet aux utilisateurs de filtrer les ionogrammes du satellite Alouette et télécharger les données extraites ou les images des ionogrammes | 🛰️ This application allows users to filter ionograms from the Alouette satellite and download either the selected ionograms’ extracted features or the ionogram images themselves.
Jupyter Notebook
7
star
2

ckanext-asc-csa

📈 Extension CKAN pour le portail de données et information ouvertes de l'ASC | 📈CKAN Extension for the CSA open data and information portal
JavaScript
7
star
3

Scisat-App

🛰️ Cette application permet aux utilisateurs de filtrer les données du satellite SCISAT et de visualiser les données extraites | 🛰️ This application allows users to filter data from the SCISAT satellite and visualize the extracted features.
Jupyter Notebook
6
star
4

Alouette_extract

🛰️ Ce code sert à extraire les données et les métadonnées des ionogrammes numérisés des satellites Alouette et ISIS | 🛰️ This code is an effort to extract data and metadata from the scanned ionogram images from the Alouette and ISIS satellites.
Jupyter Notebook
6
star
5

radarsat1-scripts

🛰️ Scripts démontrant l'utilisation de l'imagerie RADARSAT-1 à partir d'un seau AWS | 🛰️ Scripts demonstrating the use of RADARSAT-1 imagery from an AWS bucket
HTML
5
star
6

Synthetic_Aperture_Radar_Tutorial

🛰 Ce script didacticiel contient des exemples d’utilisation d’images de missions RADARSAT en python et QGIS pour aider les utilisateurs à utiliser les données CSA en fonction de leurs besoins. 🛰 This tutorial script contains samples for using RADARSAT missions images in python and QGIS to help users to make use of CSA data based on their needs.
Jupyter Notebook
4
star
7

Bilingual-Text-Analysis

🧠 Ces scripts appliquent des techniques de traitement du langage naturel (NLP) à des textes bilingues anglais/français qui se trouvent dans une classeur | 🧠 These scripts apply natural language processing (NLP) techniques to English/French bilingual text stored in a spreadsheet.
HTML
4
star
8

CASSIOPE-Tutorial

🛰 Ce tutoriel aide les utilisateurs à mieux comprendre, extraire et visualiser les données du satellite CASSIOPE du site web de l'Université de Calgary. | 🛰 This tutorial helps users to better understand, extract and visualize CASSIOPE satellite data from the University of Calgary website.
Jupyter Notebook
3
star
9

heart-rate-filtering

Python
2
star
10

ckanext-asc-csa-scheming

📈 Schémas de métadonnées pour https://github.com/asc-csa/ckanext-asc-csa | 📈 Metadata schemas for https://github.com/asc-csa/ckanext-asc-csa
Python
2
star
11

welcome-bienvenue

Commencez ici! readme pour notre organisation / Start here! readme for our organization
1
star
12

James-Webb-Space-Telescope-Tutorial

🔭 Ce code montre comment télécharger et utiliser les données du télescope spatial James Webb (JWST).🔭 This code demonstrates how to download and utilize data from the James Webb Space Telescope (JWST).
Jupyter Notebook
1
star
13

NEOSSAT_Tutorial

🛰 Ce tutoriel aide les utilisateurs à mieux comprendre, extraire et visualiser les données du télescope NEOSSAT. | 🛰 This tutorial helps users better understand, extract and visualize NEOSSAT telescope data.
Jupyter Notebook
1
star
14

EO-Visualization-and-Search-Tutorial

🛰️ Ce tutoriel vous montre comment rechercher et visualiser les données de radar à synthèse d'ouverture de RADARSAT provenant de l'archive canadienne. / 🛰️ This tutorial shows you how to search and visualize RADARSAT synthetic aperture radar data from the Canadian archive.
Jupyter Notebook
1
star
15

Canadian-Planetary-Emulation-Terrain-3D-Mapping-Tutorial

🛰 Ce tutoriel contient des exemples pour cartographier en 3D les nuages de points de terrain de l’émulation planétaire canadienne en Python. 🛰 This tutorial script contains samples for 3D mapping the Canadian Planetary Emulation Terrain point clouds in Python.
Jupyter Notebook
1
star
16

OSIRIS-REx-Tutorial

🛰️ Plongez dans le monde fascinant des données de nuages de points, issues du voyage aller-retour du satellite OSIRIS-REx vers l'astéroïde Bennu. / 🛰️ Dive into the fascinating world of point cloud data, originating from the OSIRIS-REx satellite's journey to asteroid Bennu and back.
Jupyter Notebook
1
star
17

LEAD-Rover-Data-Tutorial

🌔 Ce tutoriel montre comment extraire et visualiser les données d'un rover (le rover JUNO de l'ASC) de la mission de Déploiement d'analogues pour l'exploration lunaire. | 🌔 This tutorial demonstrates how to extract and visualize rover data (CSA's JUNO Rover) from the Lunar Exploration Analogue Deployment Mission.
Jupyter Notebook
1
star