S0-Bienvenida

La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM), la Facultad de Ciencias de la Tierra (FCT) y la Facultad de Ciencias Biológicas (FCB) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), a través del Cuerpo Académico de Sistemas Complejos: Teoría y Simulación, invitan a la comunidad científica a la I Escuela de Verano de Modelación y Herramientas para el Análisis de Datos (I EVMHAD). Esta edición estará enfocada a explorar diversas herramientas y sus aplicaciones en Epidemiología, Bioinformática, Biología y Ciencias de la Tierra.

S3-Teoria-De-Grafos

Códigos ejemplo para el taller de teoría de grafos con Python & NetworkX

S1-Introduccion-a-R

En este taller se aprenderán los conceptos básicos para el manejo de datos y su representación gráfica en lenguaje R. El asistente será capaz de analizar y manipular datos en forma simple y tendrá las bases necesarias para explorar paqueterías de funciones más complejas.

S1-Introduccion-a-Python

En este taller el asistente aprenderá conceptos básicos para la extracción, manipulación, comprensión y análisis estadístico de datos en Python. El asistente será capaz de realizar un análisis de regresión lineal, múltiple y polinomial a bases de datos con Python, así como de implementar pruebas de hipótesis y dibujo de gráficos que le ayuden a tomar decisiones.

S2-git-y-GitHub

Actualmente, para realizar cualquier trabajo científico se requiere programación. Los científicos incluso tienen que crear su propio software que ellos y otros usarán en su investigación. Para hacer esto, git y GitHub son herramientas muy importantes. GitHub es una plataforma para guardar proyectos de código en la nube y para colaborar con otros en esos proyectos. Esta plataforma hace uso de git, que es un administrador de versiones usado principalmente para desarrollar código. Este taller presentará una introducción a git y GitHub, mostrando cómo trabajar con código de un repositorio local o remoto, propio o de otra persona, individualmente o en colaboración con otros.